改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合

龙志亮; 邓月明; 谢竞; 王润民

doi:10.37188/OPE.20243207.1101

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改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合

信息科学 | 更新时间：2024-05-06

- 改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合
- Infrared and visible images fusion based on improved multi-scale structural fusion
- “针对弱光环境下红外与可见光图像融合面临的挑战，某研究团队提出了一种创新的多尺度结构化融合方法。这一方法首先利用动态范围压缩算法增强弱光下的可见光图像，然后通过多尺度结构化分解将增强后的图像与红外图像分解为低频和高频信息。在融合过程中，研究团队创新性地采用均方根误差系数融合低频信息，并通过信息熵自适应调整权重策略对高频信息进行二次优化。最后，通过灰度分类的区域像素增强算法提升融合图像的对比度。实验结果显示，该方法在TNO和CVC-14数据集上表现出色，不仅在平均梯度、交叉熵、边缘强度、标准差和空间频率等指标上取得了更好的客观评价结果，而且整体视觉效果也显著优于其他对比方法。这一突破性的研究成果不仅丰富了图像融合技术的细节纹理和清晰度，还显著缩短了融合耗时，为弱光环境下的图像融合提供了新的解决方案。”
  
  ”
- 光学精密工程 2024年32卷第7期页码：1101-1110
- 作者机构：
  
  湖南师范大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410081
- 作者简介：
  
  [ "龙志亮（1998-），男，湖南株洲人，硕士研究生，主要从事图像融合方面的研究。E-mail：1963814921@qq.com" ]
  [ "邓月明（1981-），男，湖南邵阳人，硕士，高级实验师，硕士生导师，2005年于湖南大学获得硕士学位，主要从事智能系统、信号处理与边缘计算方面的研究。E-mail：dengyueming@hunnu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62072175);湖南省教育厅科学研究资助项目(21C0008);湖南省教育厅重点基金资助项目(21A0052);长沙市重点研发计划资助项目(kq2004050)
- DOI：10.37188/OPE.20243207.1101
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-04-10，
  
  收稿日期：2023-09-18，
  
  修回日期：2023-11-15，
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龙志亮,邓月明,谢竞等.改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合[J].光学精密工程,2024,32(07):1101-1110.

LONG Zhiliang,DENG Yueming,XIE Jing,et al.Infrared and visible images fusion based on improved multi-scale structural fusion[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(07):1101-1110.
龙志亮,邓月明,谢竞等.改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合[J].光学精密工程,2024,32(07):1101-1110. DOI： 10.37188/OPE.20243207.1101.

LONG Zhiliang,DENG Yueming,XIE Jing,et al.Infrared and visible images fusion based on improved multi-scale structural fusion[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(07):1101-1110. DOI： 10.37188/OPE.20243207.1101.

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DOI：10.37188/OPE.20243207.1101