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结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割
信息科学 | 更新时间:2024-10-28
    • 结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割

    • 3D point cloud classification and segmentation based on dual attention and weighted dynamic graph convolution

    • 在点云分类分割领域,研究者提出了结合双注意力和加权动态图卷积网络的算法,有效提取上下文信息和增强近邻点特征表达。
    • 光学精密工程   2024年32卷第18期 页码:2823-2835
    • DOI:10.37188/OPE.20243218.2823    

      中图分类号: TP391
    • 收稿日期:2024-01-25

      修回日期:2024-04-02

      纸质出版日期:2024-09-25

    移动端阅览

  • 肖剑,王晓红,李炜等.结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割[J].光学精密工程,2024,32(18):2823-2835. DOI: 10.37188/OPE.20243218.2823.

    XIAO Jian,WANG Xiaohong,LI Wei,et al.3D point cloud classification and segmentation based on dual attention and weighted dynamic graph convolution[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(18):2823-2835. DOI: 10.37188/OPE.20243218.2823.

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