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改进多尺度幅值感知排列熵与随机森林结合的滚动轴承故障诊断
微纳技术与精密机械 | 更新时间：2023-04-18

    • 改进多尺度幅值感知排列熵与随机森林结合的滚动轴承故障诊断

    • Rolling bearing fault diagnosis by improved multiscale amplitude-aware permutation entropy and random forest

    • 光学 精密工程   2020年28卷第3期 页码：621-631

    • DOI：10.3788/OPE.20202803.0621    

      中图分类号：

    • 收稿日期：2019-12-09，

      录用日期：2020-1-16，

      纸质出版日期：2020-03-15

    移动端阅览

  • 吴海滨, 陈寅生, 张庭豪, 等. 改进多尺度幅值感知排列熵与随机森林结合的滚动轴承故障诊断[J]. 光学 精密工程, 2020,28(3):621-631. DOI： 10.3788/OPE.20202803.0621.

    Hai-bin WU, Yin-sheng CHEN, Ting-hao ZHANG, et al. Rolling bearing fault diagnosis by improved multiscale amplitude-aware permutation entropy and random forest[J]. Optics and precision engineering, 2020, 28(3): 621-631. DOI： 10.3788/OPE.20202803.0621.

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